百度集团何俊杰：创新需摸着反馈过河，AI 新技术引领未来

11月29日，百度集团资深副总裁、百度移动生态事业群组（MEG）总经理何俊杰出席36氪“新经济之王”年度经济峰会，分享百度关于科技创新的思考与实践。他表示，创新就是“既要又要还要”，既要攀珠峰，又要接地气，还要打持久战，在这个过程中，处处需要摸着“反馈”过河。

何俊杰还指出，创新不是凭空想象的，百度能持续实现科技创新的心法是“反馈驱动创新”。在“智能搜索+智能推荐”双引擎模式下，百度移动生态的连接效率大大提升，整个百度移动生态，就是一个离用户最近、吸引反馈最多的“创新磁场”。目前，百度搜索、百度App是AI规模最大的应用场景，随着AI预训练大模型、AIGC、数字人等新技术的规模化落地，其AI带来的创新优势将更加凸显。

攀珠峰：AI技术领域“门门状元”

过去一年，百度的AI技术有了巨大的进展，有些甚至是方向性的改变。

只需输入几个关键词，AI就能自动生成画作，还能作词、作曲，“包办”完成一段精美绝伦的MV，这正是会上何俊杰展示的AI技术创新的代表——AIGC（人工智能自动生成内容）。他指出，AI已经从理解内容进入了自动生成内容的新阶段，AIGC可以实现以十分之一的成本，以百倍千倍的生产速度，创造出有独特价值和独立视角的内容。

AI在商业应用层面的进展则更加令人兴奋。百度正在加快L4级自动驾驶的落地。截至2022年第三季度末，百度“萝卜快跑”累计订单已超过140万，运营范围遍及北京、上海等10多个城市，坐稳全世界最大的自动驾驶出行服务商地位。此外，百度还在智慧交通、智慧能源、AI+工业互联网等技术设施智能化领域加速落地。

而这些背后，是百度在AI领域压强式、马拉松式的投入。何俊杰表示，百度做AI，能攀珠峰，就不爬玉龙雪山。在人工智能领域摸爬滚打10年，百度累计研发投入超过1000亿，每年研发占比都超过15%，去年更是达到23%。从最底层高端芯片昆仑，到飞桨深度学习框架，再到预训练大模型，百度在人工智能领域的自研技术，通过征服一座座技术珠峰，实现了自身在应用领域效率的大幅度提升。

接地气：用搜索引擎打出“强芯针”

何俊杰指出，创新不是凭空想象的，有了“攀珠峰”的勇气，还需要“接地气”的市场反馈进行驱动。百度是为数不多在人工智能领域进行全栈布局的公司，从最底层高端芯片昆仑，到飞桨深度学习框架，再到预训练大模型，最后到应用层，建立层与层之间的反馈。百度通过用户的反馈，改进和创新所提供的内容和服务，创新后又可以获得直接反馈，再激发更多创新，不断实现端到端的优化，这就是“反馈驱动创新”。

百度的昆仑芯片就是“反馈驱动创新”的代表。昆仑是中国第一款自研云端全功能AI芯片，昆仑1代已在百度搜索引擎、小度等业务中部署超过2万片，服务50多家外部客户，是国内唯一一款经历过互联网大规模核心算法考验的云端AI芯片。正是前端有一个巨大的应用“搜索”，可以基于来自用户端的反馈，实现端到端的优化。何俊杰表示，在搜索这样国民级产品实时、海量的反馈下，新技术、新产品就不只有实验室里的“理论高度”，还有大市场里的“实践力度”。

不仅如此，百度搜索、百度App为代表的整个百度移动生态，就是一个离用户最近、吸引反馈最多的“创新磁场”。在“智能搜索+智能推荐”双引擎模式下，百度的连接效率大大提升百度移动应用中心，百度搜索每天响应来自100多个国家、几十亿次的搜索请求，2022年第三季度，百度App信息流内容分发量同比增长23%。用户的每一次检索、评论、点赞、分享，都是端到端的反馈，让百度App更有“烟火气”。

不仅要做“网红店”，还要做“百年老店”

“反馈驱动创新”的模式，已经给百度移动生态带来了新增长和新方向。过去一年，百度搜索的规模年同比实现了17%的增长，今年9月，百度App月活增长5%，达到6.34亿。

会上，何俊杰还介绍了百度移动生态最新的创新成果。百度搜索的两大“杀手锏”技术——跨模态大模型“知一”和新一代索引技术“千流”将助力搜索与需求的高度匹配，让用户的每一个反馈都被重视，每一个需求都得到满足；“创作者AI助理团”提供AIGC工具，帮助创作者实现“一个人成为一支队伍”；“百度App数字人计划”则将为媒体及创作者定制真人孪生数字人，助力实现“数字人自由”。

基于新增长和新方向，何俊杰提出前瞻性部署，就是百度移动生态要打的“持久战”——未来，百度将与众多生态伙伴一起分享这些创新成果，联合各行业的合作伙伴，通过反馈和端到端的优化，做好内容和服务的长效经营，让用户的需求获得“闭环满足”，百度和生态伙伴不仅要做“网红店”，还要做“百年老店”。